- Knoppix -
Линукс за пять минут
- Puppy Linux -
Хороший друг

ДЛЯ ДЕЛА: ПРОФИ

- Debian -
Он такой один
- CentOS -
Копейка рубль бережёт!
- Fedora -
По следам Red Hat
- Ubuntu Linux -
Мы одной крови!
- Mandriva Linux -
Красота и удобства
- openSUSE -
Настоящее немецкое качество
- Slackware -
Линукс из кубиков

ДЛЯ ДЕЛА: РОЛЛЫ

- ArchLinux -
Гениальное - просто!
- PCLinuxOS -
Просто линукс
- AgiliaLinux -
Русская борзая
- Aptosid -
Почувствуй силу!

ДЛЯ ДЕЛА: СОБЕРИ САМ

- Gentoo -
Каждому своё
- LinuxFromScratch -
Линукс с нуля

ДЛЯ ДЕЛА: ЛЁГКИЕ

- TinyMe -
Размер имеет значение!
- DeLiCate -
Старость в радость!

ЗАЩИТА

- Openwall -
Не стучите, закрыто!
- BackTrack/WHAX -
Вам, хакеры!

МУЛЬТИМЕДИЯ

- Planet CCRMA -
Работа со звуком

ПРИЛОЖЕНИЯ

- OpenDisc -
Для несвободных

ДЛЯ ЗАБАВЫ

- Линукс Геймер -
Boot & Play!
- VegaStrike -
Каждому по планете!

ЭКСПЕРИМЕНТ

- коЛинуксы -
Не выходя из Виндоус
- GoboLinux -
Очевидно и вероятно
- ReactOS -
Освободите Виндоус!

РОДНЯ

- BSD-семейство -
На плечах гигантов
- OpenSolaris -
+ OpenIndiana
До звёзд рукой подать

УСТАРЕВШИЕ

- ASP Linux -
Тотально русский
- Блин -
Живой русский Линукс
- MeeGo -
Повелитель нетбуков
- gOS -
Хороша Маша!
- 64 Studio -
Скорость не проблема!
- Freespire -
Огонь, вода и медные трубы

ПИНГВИН В КАРМАНЕ
MATRIX GL
ПОЛЕЗНЫЕ СОВЕТЫ

Китай активизирует усилия по разработке своих собственных чипов для искусственного интеллекта, чтобы снизить зависимость от западных технологий и универсальных графических процессоров (GPU) для обучения ИИ. Как заявил профессор Пекинского университета Цинхуа и главный советник китайского правительства Вэй Шаоцзюнь, стране необходимы ускорители собственной архитектуры, рассчитанные на обучение крупных нейросетей, а не на графику и игры, для которых изначально создавались GPU Nvidia.

Выступая на форуме в Сингапуре, Вэй подчеркнул, что Азия, включая Китай, долгое время следовала американскому пути в разработке алгоритмов и больших моделей. По его словам, продолжение такого подхода может быть «смертельно опасным» для региона, так как высокая зависимость от зарубежных решений ставит под угрозу стратегическую самостоятельность страны в ключевых сферах науки и технологий.

Он отметил:

«Для устойчивого развития ИИ Китаю необходимо создать собственные чипы, оптимизированные именно под обучение и инференс больших моделей, а не полагаться на решения, изначально созданные для игр или промышленной графики».

Сейчас китайские компании сталкиваются с острой нехваткой GPU Nvidia из-за экспортных ограничений США, которые блокируют доступ к самым передовым чипам. Китайские производители пока не могут выпускать решения, сопоставимые по мощности с топовыми ускорителями Nvidia, но даже на ограниченном оборудовании удалось достичь впечатляющих результатов. Например, запуск нейросети DeepSeek на мировую арену в начале 2025 года продемонстрировал, что китайские алгоритмы могут совершенствоваться, несмотря на относительно слабое аппаратное обеспечение.

В конце июля китайские регуляторы обвинили Nvidia в том, что её ускорители H20, предназначенные для местного рынка, оснащены функциями удалённой блокировки и отслеживания. Nvidia неоднократно опровергала эти заявления, однако китайские СМИ продолжают утверждать, что H20 небезопасны для местных разработчиков. Это усилило внимание к необходимости развития импортозамещения.

Китай не ограничивается общенациональными программами, а активно вовлекает власти крупных городов:

• В Шанхае к 2027 году планируют достичь доли китайских ускорителей в муниципальных дата-центрах на уровне 70%;

• В Пекине цель ещё более амбициозная — 100%;

• В округе Гуйян, где активно развита вычислительная инфраструктура, планка установлена на 90%.

Вэй Шаоцзюнь подчеркнул, что страна располагает достаточными финансовыми и технологическими ресурсами для развития собственной индустрии микросхем, несмотря на годы санкций и ограничений со стороны США.

Создание собственной архитектуры ИИ-чипов позволит:

• сократить зависимость от иностранных технологий;

• увеличить безопасность вычислительных систем;

• стимулировать развитие отечественной индустрии полупроводников;

• обеспечить стабильность работы дата-центров при масштабном обучении нейросетей.

Эксперты отмечают, что долгосрочная цель Китая — полная технологическая независимость в сфере ИИ, от аппаратного обеспечения до алгоритмов. Даже если первые поколения местных ускорителей будут уступать по мощности топовым решениям Nvidia, опыт разработки собственной архитектуры создаст фундамент для нового поколения высокопроизводительных ИИ-чипов, оптимизированных под потребности страны.

Активная политика Китая по импортозамещению и развитию собственных ИИ-ускорителей может стать переломным моментом для глобальной индустрии. Если стране удастся довести долю местных чипов в дата-центрах до запланированных уровней, это создаст новую конкурентную среду и вынудит мировых производителей пересматривать свои стратегии.

 Китай не просто пытается догнать конкурентов в области ИИ, но и закладывает фундамент для собственной технологической независимости, формируя внутренний рынок ускорителей, способный поддерживать обучение и работу крупнейших нейросетей будущего.